基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法
文献类型:期刊论文
作者 | 李琪2; 王向东1; 李华2 |
刊名 | 系统仿真学报
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出版日期 | 2020 |
卷号 | 32.0期号:008页码:1446 |
关键词 | 三维人体姿态跟踪 Kinect传感器 关节点自由度 无迹卡尔曼滤波 运动生物力学 |
ISSN号 | 1004-731X |
英文摘要 | 三维人体姿态估计与跟踪是机器视觉中的热点问题。为了提高人体姿态跟踪的稳定性,以人体关节点自由度向量的方法表示人体运动姿态,使用无迹卡尔曼滤波方法对人体姿态进行跟踪,并搭建了一套基于双Kinect传感器的人体姿态跟踪系统。对比于传统的人体运动捕捉系统,该系统可实现在简单动作下准确稳定的三维人体姿态跟踪,在复杂动作下反映运动过程的特殊性质,并用于运动生物力学的性能评估。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34436] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.国家体育总局体育科学所 2.中国科学院计算技术研究所 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李琪,王向东,李华. 基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法[J]. 系统仿真学报,2020,32.0(008):1446. |
APA | 李琪,王向东,&李华.(2020).基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法.系统仿真学报,32.0(008),1446. |
MLA | 李琪,et al."基于双Kinect传感器的三维人体姿态跟踪方法".系统仿真学报 32.0.008(2020):1446. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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