应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔焘1; 周亚同1; 张若男1; 王浩2; 李书华1 |
| 刊名 | 中国医学物理学杂志
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 37.0期号:008页码:1053 |
| 关键词 | 心电信号 噪声检测 YOLOv3 目标检测网络 |
| ISSN号 | 1005-202X |
| 英文摘要 | 现阶段的心电(ECG)信号去噪网络多通过滤波器滤除噪声,但是通常噪声滤除不彻底,从而造成ECG信号失真。基于此,本研究将目标检测网络用于ECG信号中的噪声检测,首先从MIT-BIT心律不齐数据库中筛选无噪声ECG记录,加入两种来自于MIT-BIH噪声压力测试数据库中的真实噪声,生成4个不同信噪比的含噪信号并构成训练及测试数据集。然后针对ECG信号的特殊性,对YOLOv3网络结构进行修改,设计YOLO-ECG目标检测网络,使用迁移学习策略训练目标检测网络。实验结果表明,本研究提出的网络在ECG信号中噪声检测时的F1值达0.9558,具有良好的检测效果。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34447]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.河北工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔焘,周亚同,张若男,等. 应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声[J]. 中国医学物理学杂志,2020,37.0(008):1053. |
| APA | 崔焘,周亚同,张若男,王浩,&李书华.(2020).应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声.中国医学物理学杂志,37.0(008),1053. |
| MLA | 崔焘,et al."应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声".中国医学物理学杂志 37.0.008(2020):1053. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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