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融合用户内容与关系结构的用户影响力算法

文献类型:期刊论文

作者马慧芳2; 师亚凯2; 谢蒙2; 庄福振1
刊名计算机应用
出版日期2015
卷号35.0期号:012页码:3487
关键词微博内容 用户关系 影响力 信息传播 相似度迭代计算
ISSN号1001-9081
英文摘要为快速检测出信息传播的途径,减少恶意信息造成的影响,提出了一种迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIAI)。该算法通过用户微博内容建模,迭代计算出词-用户文档的相似性;另外通过微博的关注和被关注行为,建立用户关系结构,计算用户影响力权值,得到用户的影响力邻接矩阵,提取k个较大影响力的节点作为信息传播的路径。在检测仿真实验中,CSIAI以影响覆盖率和响应时间作为评价指标,根据扩充后的新知识库,确定CSIAI中参数α和β的关系。随着用户数量增长,CSIAI的影响覆盖率和响应时间性能明显优于PageRank、CELF和非迭代的融合用户内容与关系结构的用户影响力算法(CSIA)。实验结果表明,CSIAI能有效地检测到信息的传播情况。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34543]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.西北师范大学
推荐引用方式
GB/T 7714
马慧芳,师亚凯,谢蒙,等. 融合用户内容与关系结构的用户影响力算法[J]. 计算机应用,2015,35.0(012):3487.
APA 马慧芳,师亚凯,谢蒙,&庄福振.(2015).融合用户内容与关系结构的用户影响力算法.计算机应用,35.0(012),3487.
MLA 马慧芳,et al."融合用户内容与关系结构的用户影响力算法".计算机应用 35.0.012(2015):3487.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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