基于转发评论的微博语义扩充和分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘磊2; 许志刚2; 蔡海博2; 王石1 |
| 刊名 | 北京工业大学学报
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 41期号:10页码:1528 |
| 关键词 | 微博 转发评论 语义扩充 短文本分类 |
| ISSN号 | 0254-0037 |
| 英文摘要 | 为了对微博用户、微博文本和微博评论进行分析和研究,提出了一种基于转发评论的微博语义扩充和分类方法.首先在对微博用户类型分析的基础上将微博分为6种类型;然后以信息发布型微博为研究对象,提出了微博评论选择算法,筛选出微博有效评论;再利用基于转发评论的微博语义扩充和分类(comment-based microblog's semantic expansion and classification,CBMSEC)方法,将微博有效评论信息补充进微博语义,改善微博数据稀疏的问题,提高微博的分类性能. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34551]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘磊,许志刚,蔡海博,等. 基于转发评论的微博语义扩充和分类方法[J]. 北京工业大学学报,2015,41(10):1528. |
| APA | 刘磊,许志刚,蔡海博,&王石.(2015).基于转发评论的微博语义扩充和分类方法.北京工业大学学报,41(10),1528. |
| MLA | 刘磊,et al."基于转发评论的微博语义扩充和分类方法".北京工业大学学报 41.10(2015):1528. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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