基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李洋; 方滨兴; 郭莉; 田志宏; 张永铮; 姜伟 |
| 刊名 | 通信学报
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 28.0期号:012页码:48 |
| 关键词 | 网络安全 异常检测 TCM-KNN算法 遗传算法 样本选择 |
| ISSN号 | 1000-436X |
| 英文摘要 | 提出了一种基于TCM．KNN的网络异常检测新方法，并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模，从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明：其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下，有效地降低了误报率；并且，在采用选择后的训练集优化处理后，其性能没有明显的削减，因而相对于传统方法更为适用于现实的网络应用环境。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34555]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李洋,方滨兴,郭莉,等. 基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术[J]. 通信学报,2007,28.0(012):48. |
| APA | 李洋,方滨兴,郭莉,田志宏,张永铮,&姜伟.(2007).基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术.通信学报,28.0(012),48. |
| MLA | 李洋,et al."基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术".通信学报 28.0.012(2007):48. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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