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多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法

文献类型:期刊论文

作者张峻; 代锋; 马宜科; 张勇东
刊名计算机研究与发展
出版日期2016
卷号53.0期号:004页码:873
关键词高效视频编码 帧内预测 众核 并行模式选择 细粒度
ISSN号1000-1239
英文摘要在众核平台上并行加速是解决高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度高的有效方法.传统的粗粒度并行方案如Tiles和WPP未能在并行度和编码质量之间取得较好的平衡,对编码质量影响较大或者并行度不高.充分挖掘HEVC帧内模式选择中的并行性,提出了一种在CTU内使用的多层次细粒度的帧内模式选择算法.具体说来,对帧内模式选择过程进行了子任务划分,分析并消除了相邻编码块之间多种阻碍并行计算的数据依赖关系,包括帧内预测参考像素依赖、预测模式依赖和熵编码依赖等,实现了同一个CTU内所有层次的细粒度编码块的代价计算和模式选择并行进行.将算法在Tile-Gx36平台上实现,实验结果表明此并行算法与HEVC参考代码HM相比能获得18倍的整体编码加速比而且编码质量损失较小(码率上升3%).
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34577]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张峻,代锋,马宜科,等. 多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法[J]. 计算机研究与发展,2016,53.0(004):873.
APA 张峻,代锋,马宜科,&张勇东.(2016).多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法.计算机研究与发展,53.0(004),873.
MLA 张峻,et al."多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法".计算机研究与发展 53.0.004(2016):873.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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