一种结构化Web文档的联合聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邓冬梅2; 龙际珍1; 尹湘舟3 |
| 刊名 | 中南大学学报：自然科学版
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 41.0期号:005页码:1871 |
| 关键词 | 联合聚类 相似性融合 结构化文档 |
| ISSN号 | 1672-7207 |
| 英文摘要 | 为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息。研究结果表明：与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34675]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.长沙理工大学 2.湖南师范大学 3.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓冬梅,龙际珍,尹湘舟. 一种结构化Web文档的联合聚类算法[J]. 中南大学学报：自然科学版,2010,41.0(005):1871. |
| APA | 邓冬梅,龙际珍,&尹湘舟.(2010).一种结构化Web文档的联合聚类算法.中南大学学报：自然科学版,41.0(005),1871. |
| MLA | 邓冬梅,et al."一种结构化Web文档的联合聚类算法".中南大学学报：自然科学版 41.0.005(2010):1871. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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