基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 齐保元; 史忠植 |
| 刊名 | 高技术通讯
 |
| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 24期号:6页码:602 |
| 关键词 | 主题词表构建 主题词抽取 维基百科(Wikipedia) 条件随机场(CRF) |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 针对传统的手工整理主题词表的方法因耗时、更新速度慢而无法满足应用要求的问题,提出了一种基于维基百科(Wikipedia)和条件随机场(CRF)的领域主题词抽取方法.该方法根据特定领域现有主题词的构词特点、统计分布特点,充分利用维基百科独特的结构优势,自动地从维基百科中获取新的领域主题词,补充现有主题词表.该方法采用条件随机场作为训练、测试的模型,将多方面的特征进行综合建模,取得了较好的实验效果.实验结果表明,使用该方法可以将主题词识别的F值提高到83%左右. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34725]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐保元,史忠植. 基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法[J]. 高技术通讯,2014,24(6):602. |
| APA | 齐保元,&史忠植.(2014).基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法.高技术通讯,24(6),602. |
| MLA | 齐保元,et al."基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法".高技术通讯 24.6(2014):602. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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