基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙萌1; 姚建民2; 吕雅娟1 ; 姜文斌1; 刘群1
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| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 25.0期号:002页码:78 |
| 关键词 | 最大熵 特征抽取 统计机器翻译 重排序模型 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率。以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34767]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.苏州大学计算机科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙萌,姚建民,吕雅娟,等. 基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进[J]. 中文信息学报,2011,25.0(002):78. |
| APA | 孙萌,姚建民,吕雅娟,姜文斌,&刘群.(2011).基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进.中文信息学报,25.0(002),78. |
| MLA | 孙萌,et al."基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进".中文信息学报 25.0.002(2011):78. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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