基于词向量的开放文本领域概念识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈新蕾2; 庞琳1 ; 贾岩涛2; 李晓静2; 王元卓2; 刘悦2; 刘春阳1
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| 刊名 | 山西大学学报. 自然科学版
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 38期号:4页码:553 |
| 关键词 | 开放文本 领域概念 加权HITS算法 |
| ISSN号 | 0253-2395 |
| 英文摘要 | 在领域知识库的构建过程中,领域概念的识别是一项非常重要的步骤。当前基于统计方法仅按词频进行领域概念的识别,而一些较长的重要领域概念恰恰是低频词,因而对低频领域概念识别准确率不高。为了提高低频领域概念的识别准确率,本文提出了一种基于词向量的加权HITS算法。此方法首先将开放文本中的领域概念表示为词向量,然后使用加权HITS算法计算其领域相关度,最终筛选出领域相关度超过一定阈值的领域概念构建领域知识库。实验证明,本文提出的方法与现有方法相比,在领域概念识别的准确率和召回率方面有一定的改进。特别地,该方法将低频领域概念识别召回率提高了10%。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34791]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.国家计算机网络应急技术处理协调中心 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈新蕾,庞琳,贾岩涛,等. 基于词向量的开放文本领域概念识别方法[J]. 山西大学学报. 自然科学版,2015,38(4):553. |
| APA | 陈新蕾.,庞琳.,贾岩涛.,李晓静.,王元卓.,...&刘春阳.(2015).基于词向量的开放文本领域概念识别方法.山西大学学报. 自然科学版,38(4),553. |
| MLA | 陈新蕾,et al."基于词向量的开放文本领域概念识别方法".山西大学学报. 自然科学版 38.4(2015):553. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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