环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王宇石1; 王伟强2; 高文1
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| 刊名 | 哈尔滨工业大学学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 40.0期号:003页码:393 |
| 关键词 | 环形类物体检测 Cascade结构分类器 物体分割 Bagging算法 |
| ISSN号 | 0367-6234 |
| 英文摘要 | 为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并结合局部物体分割,逐个处理当前扫描窗口.相比于传统的Hough算法,新方法具有更快的检测速度.选择敏感图像作为实验对象,采集数据进行训练和检测,实验结果表明,新方法具有明显的性能优势.使用更全面的物体外观信息,按Bagging产生弱分类器的组合,能够在提高环状物体的检测性能的同时,获得理想的处理速度. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34879]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.哈尔滨工业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宇石,王伟强,高文. 环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用[J]. 哈尔滨工业大学学报,2008,40.0(003):393. |
| APA | 王宇石,王伟强,&高文.(2008).环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用.哈尔滨工业大学学报,40.0(003),393. |
| MLA | 王宇石,et al."环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用".哈尔滨工业大学学报 40.0.003(2008):393. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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