融合丰富语言知识的汉语统计句法分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 熊德意; 刘群; 林守勋 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 19.0期号:003页码:61 |
| 关键词 | 人工智能 自然语言处理 统计句法分析 非递归短语 中心词映射表 上下文配置框架 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 知识获取一直以来是自然语言处理中的瓶颈，基于树库的统计句法分析也不例外。树库中潜在隐含的语言知识是非常丰富的，但它们并不是可以直接得到，往往需要特定的策略才能将它们融合到模型中。我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合潜在的丰富语言知识：1)重新标注树库中的非递归名词短语和非递归动词短语；2)设计新的中心词映射表；3)引进上下文配置框架以更具体地描述二元依存结构。由于融合了以上三种潜在语言知识，模型的F1值提高了2．37％，完全匹配正确率提高了5．36％。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34957]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊德意,刘群,林守勋. 融合丰富语言知识的汉语统计句法分析[J]. 中文信息学报,2005,19.0(003):61. |
| APA | 熊德意,刘群,&林守勋.(2005).融合丰富语言知识的汉语统计句法分析.中文信息学报,19.0(003),61. |
| MLA | 熊德意,et al."融合丰富语言知识的汉语统计句法分析".中文信息学报 19.0.003(2005):61. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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