基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 曹容菲1; 张美霞1; 王醒策1; 武仲科1; 周明全1; 田沄1; 刘新宇2 |
刊名 | 电子与信息学报
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出版日期 | 2014 |
卷号 | 36.0期号:009页码:2053 |
关键词 | 脑血管分割 马尔科夫随机场 统计模型 随机期望最大化算法 |
ISSN号 | 1009-5896 |
英文摘要 | 由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性,在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法,有效地实现了脑血管的精确分割。首先,充分利用各血管像素的空间邻域信息,将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中,提出了新的马尔科夫统计模型:然后,利用随机期望最大化(Stochastic versions of the Expectation Maximization,SEM)算法来对统计模型中的多个参数进行估计,寻找最优解,进而实现了脑血管的3维分割。实验结果表明,该方法不仅能够分割出较大的血管分支,而且因其考虑了血管邻域信息,对细小血管的分割也有较好的效果,因此对脑血管疾病的临床预防和诊断具有深远的意义。 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34969] ![]() |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.北京师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹容菲,张美霞,王醒策,等. 基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究[J]. 电子与信息学报,2014,36.0(009):2053. |
APA | 曹容菲.,张美霞.,王醒策.,武仲科.,周明全.,...&刘新宇.(2014).基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究.电子与信息学报,36.0(009),2053. |
MLA | 曹容菲,et al."基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究".电子与信息学报 36.0.009(2014):2053. |
入库方式: OAI收割
来源:计算技术研究所
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