一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贾自艳; 何清; 张海俊; 李嘉佑; 史忠植 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 41.0期号:007页码:1273 |
| 关键词 | 新闻事件 新闻专题 事件探测 事件追踪 聚类 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 在大量分析网络新闻特点的基础上，借鉴Single-Pass聚类思想，并结合新闻要素给出了一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法．该动态模型是基于新闻事件的生存特点提出的，包括：基于时间距离的相似度计算模型、事件模板进化策略以及动态阈值设置思想．该算法可以自动对新闻资料进行组织生成新闻专题，进而为用户提供个性化服务．实验结果验证了算法的有效性． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/34971]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾自艳,何清,张海俊,等. 一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法[J]. 计算机研究与发展,2004,41.0(007):1273. |
| APA | 贾自艳,何清,张海俊,李嘉佑,&史忠植.(2004).一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法.计算机研究与发展,41.0(007),1273. |
| MLA | 贾自艳,et al."一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法".计算机研究与发展 41.0.007(2004):1273. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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