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基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法

文献类型:期刊论文

作者韩春静2; 葛敬国1; 谢高岗2; 李亮雄1; 李佟1; 刘韵洁2
刊名通信学报
出版日期2016
卷号37.0期号:011页码:11
关键词网络流量匿名化 Fad-Pan AFT DPDK
ISSN号1000-436X
英文摘要提出了基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法(Fad-Pan, online trace anonymization based on the anonymous flow table),主要研究Fad-Pan算法以及研发基于DPDK的Fad-Pan原型系统。实验结果表明,Fad-Pan算法比已有的方法在匿名化速度上提高了20倍以上,单个普通服务器可以实时处理万兆链路的IPv4和IPv6流量数据。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35007]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院信息工程研究所
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
韩春静,葛敬国,谢高岗,等. 基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法[J]. 通信学报,2016,37.0(011):11.
APA 韩春静,葛敬国,谢高岗,李亮雄,李佟,&刘韵洁.(2016).基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法.通信学报,37.0(011),11.
MLA 韩春静,et al."基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法".通信学报 37.0.011(2016):11.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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