面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈重韬1; 王伟平2; 孟丹2; 崔甲3; 胡斌1 |
| 刊名 | 高技术通讯
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 26.0期号:006页码:534 |
| 关键词 | NetFlow,多维属性聚簇存储（ MACS）模型,实时数据存储,超多面体 |
| ISSN号 | 1002-0470 |
| 英文摘要 | 针对全国骨干网高速海量NetFlow数据到来速度快、数据量大以及对所存数据进行频繁多维查询操作的特点,提出了一种多维属性聚簇存储（MACS）模型.该模型根据实际应用环境中查询的特点对数据进行空间分片,以并行加流水的方式对数据进行存储.此外,为NetFlow提出了一种超多面体的查询模式.真实环境实验结果表明,运用MACS模型实现的系统单点数据实时存储速度达到270万条/s,远远快于其他的数据分析系统,并且多维属性查询的速度优于Hive和Impala. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35069]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学院信息工程研究所 3.中国信息安全测评中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈重韬,王伟平,孟丹,等. 面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究[J]. 高技术通讯,2016,26.0(006):534. |
| APA | 陈重韬,王伟平,孟丹,崔甲,&胡斌.(2016).面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究.高技术通讯,26.0(006),534. |
| MLA | 陈重韬,et al."面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究".高技术通讯 26.0.006(2016):534. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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