介度中心和PageRank算法应用场景分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王敏1; 曹宝香1; 王蕾2 ; 冯晓兵2
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 41.0期号:012页码:299 |
| 关键词 | 关键点 介度中心算法 PageRank算法 差异 领域 应用场景 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 在复杂网络中,一般按照需求选取合适的关键点发现算法,常用的关键点发现算法分别是介度中心算法和PageRank算法。为了在特定应用场景下选取合适的关键点发现算法,选择7种不同类型网络下的16个真实数据集,分析比较介度中心算法和PageRank算法在这些数据集上得到的关键点集合的差异,总结出2种关键点发现算法的应用场景。实验结果表明,介度中心算法适用于对整个网络影响力较大的关键点应用场景,PageRank算法适用于某个领域内熟知度较高的关键点应用场景。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35081]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.曲阜师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王敏,曹宝香,王蕾,等. 介度中心和PageRank算法应用场景分析[J]. 计算机工程,2015,41.0(012):299. |
| APA | 王敏,曹宝香,王蕾,&冯晓兵.(2015).介度中心和PageRank算法应用场景分析.计算机工程,41.0(012),299. |
| MLA | 王敏,et al."介度中心和PageRank算法应用场景分析".计算机工程 41.0.012(2015):299. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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