中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用

文献类型:期刊论文

作者牛志恒1; 山世光2; 陈熙霖2
刊名高技术通讯
出版日期2010
卷号000期号:008页码:816
关键词双向层级结构 分类器设计 正(反)例样本 面部特征点定位
ISSN号1002-0470
英文摘要设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的“易分”样本,执行效率非常高。在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35099]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.哈尔滨工业大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
牛志恒,山世光,陈熙霖. 双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用[J]. 高技术通讯,2010,000(008):816.
APA 牛志恒,山世光,&陈熙霖.(2010).双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用.高技术通讯,000(008),816.
MLA 牛志恒,et al."双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用".高技术通讯 000.008(2010):816.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。