综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘玉杰1; 于邓1; 庞芸萍1; 李宗民1; 李华2 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 30.0期号:004页码:651 |
| 关键词 | 手绘检索 多层语义特征 深度卷积神经网络 特征融合 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征,然后通过特征融合,实现多层深度语义特征的融合,形成最终的特征描述子,达到高精度的检索.在基准数据库Flickr15k上的实验结果表明该方法是可行、有效的. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35119]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉杰,于邓,庞芸萍,等. 综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30.0(004):651. |
| APA | 刘玉杰,于邓,庞芸萍,李宗民,&李华.(2018).综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法.计算机辅助设计与图形学学报,30.0(004),651. |
| MLA | 刘玉杰,et al."综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法".计算机辅助设计与图形学学报 30.0.004(2018):651. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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