基于多粒度的英汉人名音译
文献类型：期刊论文
| 作者 | 于恒1; 涂兆鹏1; 刘群1; 刘洋2 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 27.0期号:004页码:16 |
| 关键词 | 人名音译 多粒度 词图 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 音译是解决人名翻译的重要方法。在英汉人名音译问题中,翻译粒度问题一直是研究的重点之一。该文提出一种基于多粒度的英汉人名音译方法。将多种粒度的英文切分通过词图进行融合,并使用层次短语模型进行解码,从而缓解了由于切分错误而导致的音译错误,提高了系统的鲁棒性。实验结果表明基于多粒度的音译方法融合了基于各种粒度音译方法的优点,在准确率上提高了3.1%,在BLEU取得了2.2个点的显著提升。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35125]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.清华大学计算机科学与技术系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于恒,涂兆鹏,刘群,等. 基于多粒度的英汉人名音译[J]. 中文信息学报,2013,27.0(004):16. |
| APA | 于恒,涂兆鹏,刘群,&刘洋.(2013).基于多粒度的英汉人名音译.中文信息学报,27.0(004),16. |
| MLA | 于恒,et al."基于多粒度的英汉人名音译".中文信息学报 27.0.004(2013):16. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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