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一种利用人脸对称性的光照归一化方法

文献类型:期刊论文

作者韩琥; 山世光; 陈熙霖; 高文
刊名计算机研究与发展
出版日期2013
卷号50.0期号:004页码:767
关键词光照归一化 人脸对称性 能量最小化 光照鲁棒 人脸识别
ISSN号1000-1239
英文摘要光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归一化方法,在能量最小化框架下,对人脸图像的阴影区域进行光照归一化时参考其对称非阴影区域中的人脸结构信息,同时提出了无阴影信度图将二元最优化问题简化为一元最优化问题,以降低光照归一化方法的计算代价.在合成阴影和真实阴影人脸图像上的实验表明,利用人脸对称性的光照归一化方法能有效恢复图像阴影区域中的人脸特征,并对人脸误配准和非对称几何归一化具有一定的鲁棒性.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35129]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
韩琥,山世光,陈熙霖,等. 一种利用人脸对称性的光照归一化方法[J]. 计算机研究与发展,2013,50.0(004):767.
APA 韩琥,山世光,陈熙霖,&高文.(2013).一种利用人脸对称性的光照归一化方法.计算机研究与发展,50.0(004),767.
MLA 韩琥,et al."一种利用人脸对称性的光照归一化方法".计算机研究与发展 50.0.004(2013):767.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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