基于N—最短路径方法的中文词语粗分模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘群; 张华平 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 16.0期号:005页码:1 |
| 关键词 | N－最短路径方法 中文词语粗分模型 中文词语分析 预处理 统计模型 中文信息处理 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 预处理过程的词语粗切分，是整个中文词语分析的基础环节，对最终的召回率，准确率，运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的，高召回率的，中间结果。本文提出了一种基于N－最短路径方法的粗发模型，旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上，引入了词频的统计数据，对原有模型进行改进，建立了更实用的统计模型。针对人民日报一人月的语料库（共计185，192个句子），作者进行了粗分实验。按句子进行统计，2－最短路径非统计粗分模型的召回率为99．73％；在10－最短路径统计粗分模型中，平均6．12个粗分结果得到的召回率达99．94％，比最大匹配方法高出15％，比以前最好的切词方法至少高出6．4％。而粗分结果数的平均较全切分减少了64倍。实验结果表明：N－最短路径方法是一种预处理过程中实用，有效的词语粗分手段。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35165]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘群,张华平. 基于N—最短路径方法的中文词语粗分模型[J]. 中文信息学报,2002,16.0(005):1. |
| APA | 刘群,&张华平.(2002).基于N—最短路径方法的中文词语粗分模型.中文信息学报,16.0(005),1. |
| MLA | 刘群,et al."基于N—最短路径方法的中文词语粗分模型".中文信息学报 16.0.005(2002):1. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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