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动态社会网络数据发布隐私保护方法

文献类型:期刊论文

作者董祥祥; 高昂; 梁英; 毕晓迪
刊名计算机科学与探索
出版日期2019
卷号13期号:9页码:1441
关键词动态社会网络 隐私保护 匿名规则 K-匿名 数据发布
ISSN号1673-9418
英文摘要社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节点属性多样性最大的前提下,数据发布后的节点属性与边的泄露概率均小于1/k。然后,生成相邻时刻数据关系图的差集,结合当前时刻的匿名图,删除前序时刻不存在的节点与边,逆向更新已发布数据,保证不同时刻下的匿名图具有相似的图结构,抵御关联攻击。最后,采用新浪微博数据和邮件往来数据进行实验验证,对所提方法的安全性和可用性进行评估。实验结果表明所提方法兼顾了用户数据隐私保护和数据可用性的个性化需求。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35169]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
董祥祥,高昂,梁英,等. 动态社会网络数据发布隐私保护方法[J]. 计算机科学与探索,2019,13(9):1441.
APA 董祥祥,高昂,梁英,&毕晓迪.(2019).动态社会网络数据发布隐私保护方法.计算机科学与探索,13(9),1441.
MLA 董祥祥,et al."动态社会网络数据发布隐私保护方法".计算机科学与探索 13.9(2019):1441.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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