使用KNN算法的文本分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贾自艳1; 史忠植1; 张宁2 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 31.0期号:008页码:171 |
| 关键词 | 数据挖掘 文本分类 KNN算法 向量空间模型 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术，在对数据进行预处理的基础上，实现了K最近邻居分类算法，并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35177]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国科学技术大学北京研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾自艳,史忠植,张宁. 使用KNN算法的文本分类[J]. 计算机工程,2005,31.0(008):171. |
| APA | 贾自艳,史忠植,&张宁.(2005).使用KNN算法的文本分类.计算机工程,31.0(008),171. |
| MLA | 贾自艳,et al."使用KNN算法的文本分类".计算机工程 31.0.008(2005):171. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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