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基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究

文献类型:期刊论文

作者李茹1; 张丽芳1; 褚诚缘2; 邓嵩3
刊名计算机仿真
出版日期2006
卷号23.0期号:004页码:99
关键词模糊概念层 核属性集 数据挖掘 知识发现
ISSN号1006-9348
英文摘要大型数据库中核属性集的确定是生成分类规则算法的重要步骤。该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,提出运用模糊概念层方法对原始数据进行模糊化处理,排除边缘数据的干扰作用并简化可区分矩阵的构造,从而得出核属性集。并以我国湖库在藻类繁殖高峰期实测浓度数据为例,快速、准确地得出湖库富营养化的主要指标。仿真试验结果表明,该算法简单,易于实现,在正确得出核属性集的基础上可以减少计算量,从而较为快速有效地得出推理规则。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35231]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.山西大学计算机与信息技术学院
2.中国科学院计算技术研究所
3.山西财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李茹,张丽芳,褚诚缘,等. 基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究[J]. 计算机仿真,2006,23.0(004):99.
APA 李茹,张丽芳,褚诚缘,&邓嵩.(2006).基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究.计算机仿真,23.0(004),99.
MLA 李茹,et al."基于模糊概念层核属性集确定算法及仿真研究".计算机仿真 23.0.004(2006):99.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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