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从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径

文献类型:期刊论文

作者邢东山1; 沈钧毅2; 宋擒豹2
刊名计算机学报
出版日期2003
卷号26.0期号:011页码:1518
关键词Internet 拓扑结构 Web日志 数据挖掘 网页浏览频度 用户浏览偏爱路径 电子商务
ISSN号0254-4164
英文摘要Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题.作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法:先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵.该矩阵为稀疏矩阵,将该矩阵用三元组法来进行表示.然后,通过对该矩阵进行支持一偏爱度计算得到偏爱子路径.最后进行合并生成浏览偏爱路径.实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣,而且系统可扩展性较好.这可以应用于电子商务网站的站点优化和个性化服务等.
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35247]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.西安交通大学
推荐引用方式
GB/T 7714
邢东山,沈钧毅,宋擒豹. 从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径[J]. 计算机学报,2003,26.0(011):1518.
APA 邢东山,沈钧毅,&宋擒豹.(2003).从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径.计算机学报,26.0(011),1518.
MLA 邢东山,et al."从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径".计算机学报 26.0.011(2003):1518.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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