一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘少辉; 董明楷; 张海俊; 李蓉; 史忠植 |
| 刊名 | 中文信息学报
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 16.0期号:003页码:8 |
| 关键词 | 多层次文本分类方法 向量空间模型 信息增益 特征提取 词语权重 层次关系 文档分类 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 本文研究和改进了经典的向量空间模型（VSM）的词语权重计算方法，并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构，并将一个类中的所有训练档合并为一个类文档，在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较；而对文档进行自动分类时，首先从根结点开始找到对应的大类，然后递归往下直到打到对应的叶子类。实验和实际系统表明，该方法具有较高的正确率和召回率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35307]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘少辉,董明楷,张海俊,等. 一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法[J]. 中文信息学报,2002,16.0(003):8. |
| APA | 刘少辉,董明楷,张海俊,李蓉,&史忠植.(2002).一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法.中文信息学报,16.0(003),8. |
| MLA | 刘少辉,et al."一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法".中文信息学报 16.0.003(2002):8. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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