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融合音频单词与视觉特征的成人视频检测

文献类型:期刊论文

作者刘毅志1; 唐胜2; 王向东2; 林守勋2; 张勇东2
刊名中国图象图形学报
出版日期2012
卷号17.0期号:007页码:791
关键词成人视频检测 多模态融合 音频单词 视觉特征 能量包络单元
ISSN号1006-8961
英文摘要基于多模态的检测方法是过滤成人视频的有效手段,然而现有方法中缺乏准确的音频语义表示方法。因此本文提出融合音频单词与视觉特征的成人视频检测方法。先提出基于周期性的能量包络单元(简称EE)分割算法,将音频流准确地分割为EE的序列;再提出基于EE和BoW(Bag—of-Words)的音频语义表示方法,将EE的特征描述为音频单词的出现概率;采用复合加权方法融合音频单词与视觉特征的检测结果;还提出基于周期性的成人视频判别算法,与基于周期性的EE分割算法前后配合,以充分利用周期性进行检测。实验结果表明,与基于视觉特征的方法相比,本文方法显著提高了检测性能。当误检率为9.76%时,检出率可达94.44%。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35317]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.湖南科技大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘毅志,唐胜,王向东,等. 融合音频单词与视觉特征的成人视频检测[J]. 中国图象图形学报,2012,17.0(007):791.
APA 刘毅志,唐胜,王向东,林守勋,&张勇东.(2012).融合音频单词与视觉特征的成人视频检测.中国图象图形学报,17.0(007),791.
MLA 刘毅志,et al."融合音频单词与视觉特征的成人视频检测".中国图象图形学报 17.0.007(2012):791.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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