中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
仿视网膜采样的二进制描述子

文献类型:期刊论文

作者袁庆升1; 靳国庆4; 张冬明1; 包秀国1
刊名通信学报
出版日期2019
卷号40.0期号:1.0页码:15
关键词二进制描述子 仿视网膜采样 神经节细胞 比较点对
ISSN号1000-436X
英文摘要现有二进制描述子生成采用随机点对或均匀采样方式,顽健性弱、计算复杂。针对这一问题,提出了一种模仿人眼视网膜特性的采样模式(RBS),首先通过设计采样密度、多尺度光滑、视野重叠等采样方法来模仿视网膜神经节细胞层(ganglion cell layer),也称为视神经层,将光信号转换为视信息的方式,再通过对典型数据学习来选择特征点对,最后使用区块均值代替单像素点计算点对比较值,生成顽健的紧致二进制描述子。在Mikolajczyk提出的数据集上进行了实验,实验结果表明,128bit的RBS-128相对于512bit的FREAK和BRISK正确率分别提升16.4%和5.3%。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35331]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.国家计算机网络应急技术处理协调中心
2.中国科学院大学
3.中国科学院信息工程研究所
4.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
袁庆升,靳国庆,张冬明,等. 仿视网膜采样的二进制描述子[J]. 通信学报,2019,40.0(1.0):15.
APA 袁庆升,靳国庆,张冬明,&包秀国.(2019).仿视网膜采样的二进制描述子.通信学报,40.0(1.0),15.
MLA 袁庆升,et al."仿视网膜采样的二进制描述子".通信学报 40.0.1.0(2019):15.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。