基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谢振; 毕经平; 李晔 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 000期号:006页码:1098 |
| 关键词 | P2P网络 信任机制 荣誉 策略节点 人类评价误差 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 基于荣誉的信任机制是对P2P网络节点行为进行评价的重要手段,用来保证P2P网络应用的健康进行.信任机制在对一个节点进行评价时需要获得其他节点的局部信任值信息.目前局部信任值的计算由于不考虑策略节点和人类评价误差两种重要因素的影响,难以准确反映网络节点的特征.提出了一种P2P网络中邻居行为的评价模型PeerStrategy,该模型使用确定的有限状态机（DFA）对邻居连续行为的状态变化进行刻画.通过关注邻居在任意连续行为中引起负面评价的概率,既能够较为准确地发现网络中的策略节点,又能够容忍一定程度的人类评价误差.仿真实验表明,该模型显著提高了局部信任值的准确度,并降低了对全局信任值估计误差影响,明显优于当前的其他局部信任值计算方法. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35363]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢振,毕经平,李晔. 基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型[J]. 计算机研究与发展,2010,000(006):1098. |
| APA | 谢振,毕经平,&李晔.(2010).基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型.计算机研究与发展,000(006),1098. |
| MLA | 谢振,et al."基于连续行为观察的P2P网络中邻居评价模型".计算机研究与发展 000.006(2010):1098. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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