基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈海强; 程学旗; 刘悦
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| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 23.0期号:002页码:89 |
| 关键词 | 计算机应用 中文信息处理 虚拟社区 核心成员 兴趣相似性 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 发现虚拟社区中的核心成员对于社区数据挖掘等应用问题有着相当重要的应用价值。为解决该问题，作者首先分析了一些虚拟社区中成员的兴趣相似性分布情况，从中发现核心成员间的兴趣存在相对较高的相似性。据此，作者提出了基于兴趣集中性的核心成员求解算法，并在豆瓣网的虚拟社区中进行了实验分析，实验结果证明了算法的有效性。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35365]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈海强,程学旗,刘悦. 基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法[J]. 中文信息学报,2009,23.0(002):89. |
| APA | 陈海强,程学旗,&刘悦.(2009).基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法.中文信息学报,23.0(002),89. |
| MLA | 陈海强,et al."基于用户兴趣的寻找虚拟社区核心成员的方法".中文信息学报 23.0.002(2009):89. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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