灰度图像中字符切分方法的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈艳; 孙羽菲; 张玉志 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 18.0期号:004页码:44 |
| 关键词 | 人工智能 模式识别 字符切分 灰度图像 OCR |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈，对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像，传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低。针对这些问题，本文提出了新型文字切分方法。该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理，再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构，然后确定主层次级别，根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理，最后得到最优的切分结果。实验结果表明，该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35389]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈艳,孙羽菲,张玉志. 灰度图像中字符切分方法的研究[J]. 中文信息学报,2004,18.0(004):44. |
| APA | 陈艳,孙羽菲,&张玉志.(2004).灰度图像中字符切分方法的研究.中文信息学报,18.0(004),44. |
| MLA | 陈艳,et al."灰度图像中字符切分方法的研究".中文信息学报 18.0.004(2004):44. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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