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基于模糊概念层的核属性集确定方法及其应用

文献类型:期刊论文

作者李茹1; 张丽芳1; 褚诚缘2
刊名计算机工程与应用
出版日期2005
卷号41.0期号:030页码:162
关键词模糊概念层 核属性集 数据挖掘 知识发现
ISSN号1002-8331
英文摘要核属性集的确定是从海量数据中发现决策规则的重要步骤。该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上,改进了已有的模糊概念层核属性集确定方法,不仅能运用模糊概念层方法对原始数据进行模糊化处理,排除边缘数据的干扰作用,还可减少噪声数据的干扰作用以进一步简化可区分矩阵,得出核属性集且使得生成的判定规则可信度更高。最后以汽车生产厂商汽车样本各项指标实测数据为例论证了算法的有效性和实用性。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35425]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.山西大学计算机与信息技术学院
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李茹,张丽芳,褚诚缘. 基于模糊概念层的核属性集确定方法及其应用[J]. 计算机工程与应用,2005,41.0(030):162.
APA 李茹,张丽芳,&褚诚缘.(2005).基于模糊概念层的核属性集确定方法及其应用.计算机工程与应用,41.0(030),162.
MLA 李茹,et al."基于模糊概念层的核属性集确定方法及其应用".计算机工程与应用 41.0.030(2005):162.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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