快速高准确度云检测算法及其应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 单娜; 郑天垚; 王贞松 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 000期号:006页码:1138 |
| 关键词 | 遥感卫星图像 云层检测 分形维数计算 灰度共生矩阵 树状判别结构 |
| ISSN号 | 1007-4619 |
| 英文摘要 | 采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法,提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法,综合利用多个判别准则,确定图像中云层覆盖情况,与传统方法相比能够获得更高的分辨精确度。树状判别结构还能够在平均意义上显著提高算法运行效率。同时,提出了一种改进的分形维数计算方法,能够在不影响精确度的前提下,使算法的运行效率提高5倍左右,基本满足实时性的要求。所提出的云检测算法已在中巴地球资源卫星项目中实际应用,实际测试结果表明,该算法达到自动云检测的虚警概率小于5%,漏警概率小于10%的工程要求。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35461]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 单娜,郑天垚,王贞松. 快速高准确度云检测算法及其应用[J]. 遥感学报,2009,000(006):1138. |
| APA | 单娜,郑天垚,&王贞松.(2009).快速高准确度云检测算法及其应用.遥感学报,000(006),1138. |
| MLA | 单娜,et al."快速高准确度云检测算法及其应用".遥感学报 000.006(2009):1138. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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