大规模语料的频繁模式快速发现算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 龚才春; 贺敏; 陈海强; 许洪波; 程学旗 |
| 刊名 | 通信学报
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 28.0期号:012页码:161 |
| 关键词 | 频繁模式 语料划分 重复串 |
| ISSN号 | 1000-436X |
| 英文摘要 | 提出了一种大规模语料频繁模式快速发现算法，通过采用合适的策略将语料划分为若干子语料，对每个子语料单独进行处理，即可获得原始语料的频繁模式；同时该算法能够避免处理频次在设定阈值以下的模式，进一步减少了内存占用，提高了处理速度。实验表明，对3．6G互联网新闻语料发现频次大于100的所有频繁模式中最高消耗内存为1．6GB，单机平均每秒处理文本语料3．28M。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35489]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 龚才春,贺敏,陈海强,等. 大规模语料的频繁模式快速发现算法[J]. 通信学报,2007,28.0(012):161. |
| APA | 龚才春,贺敏,陈海强,许洪波,&程学旗.(2007).大规模语料的频繁模式快速发现算法.通信学报,28.0(012),161. |
| MLA | 龚才春,et al."大规模语料的频繁模式快速发现算法".通信学报 28.0.012(2007):161. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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