乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李焱1; 高强2; 王勇2; 刘欣然2 |
| 刊名 | 电子科技大学学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 46.0期号:003页码:583 |
| 关键词 | 乘积季节模型 软件老化 软件再生 时序分析 |
| ISSN号 | 1001-0548 |
| 英文摘要 | 【摘要】在需要长期运行的系统中，软件老化是一种常见的现象，现有基于时序分析的软件老化评估方法，大多基于简单的自回归或ARMA模型，没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征。该文提出一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法。并通过实验表明，该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势，并能做出准确的预测以支撑软件再生。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35519]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.国家计算机网络应急技术处理协调中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李焱,高强,王勇,等. 乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究[J]. 电子科技大学学报,2017,46.0(003):583. |
| APA | 李焱,高强,王勇,&刘欣然.(2017).乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究.电子科技大学学报,46.0(003),583. |
| MLA | 李焱,et al."乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究".电子科技大学学报 46.0.003(2017):583. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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