基于N—Gram模型的高速汉字编码识别系统
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李继锋; 刘群 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 40.0期号:003页码:39 |
| 关键词 | 编码识别 n元语法模型 一元语法模型 N—Gram模型 自动识别文档 汉字编码 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 该文提出了一个应用n元语法模型(N—Gram)自动识别文档中汉字编码的方法，并介绍了一个已投入使用的汉字编码自动识别系统的设计和具体实现。该系统采用的是以字为基本单位的一元语法模型Uni—Gmm，建立在语料库的基础上，仅用输入前N个字的字频计算输入串的生成概率，可以高速、准确识别。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35581]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李继锋,刘群. 基于N—Gram模型的高速汉字编码识别系统[J]. 计算机工程与应用,2004,40.0(003):39. |
| APA | 李继锋,&刘群.(2004).基于N—Gram模型的高速汉字编码识别系统.计算机工程与应用,40.0(003),39. |
| MLA | 李继锋,et al."基于N—Gram模型的高速汉字编码识别系统".计算机工程与应用 40.0.003(2004):39. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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