基于社会网络的群体情绪模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 殷雁君1; 唐卫清2; 李蔚清3 |
| 刊名 | 计算机应用研究
 |
| 出版日期 | 2015 |
| 卷号 | 32.0期号:1.0页码:80 |
| 关键词 | 群体情绪 社会网络 情绪模型 情绪感染 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 英文摘要 | 为了能够深入认识群体事件中群体情绪的演化过程，提出了基于社会人际关系的群体情绪模型构建方法。以小世界网络模型构建个体间社会关系，并通过引入情感关系参数表达现实生活中个体间的强情感、弱情感和陌生关系。基于Bosse等人提出的群体情绪模型，以社会网络作为情绪传播媒介对不同类别人际关系情境中群体情绪的演化态势进行了实验模拟，分析了近邻数K、重连概率P和情感关系R对群体情绪涌现所产生的影响。结果表明，情感关系越亲近、近邻数K越大，群体情绪最终的强度则越强烈，情绪涌现所需时间越短；重连概率P对群体情绪强度也有微弱影响，但作用并不十分显见。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35599]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.内蒙古师范大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.南京理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 殷雁君,唐卫清,李蔚清. 基于社会网络的群体情绪模型[J]. 计算机应用研究,2015,32.0(1.0):80. |
| APA | 殷雁君,唐卫清,&李蔚清.(2015).基于社会网络的群体情绪模型.计算机应用研究,32.0(1.0),80. |
| MLA | 殷雁君,et al."基于社会网络的群体情绪模型".计算机应用研究 32.0.1.0(2015):80. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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