社交网络链路预测的个性化隐私保护方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孟绪颖2; 张琦佳2; 张瀚文2; 张玉军2; 赵庆林1 |
| 刊名 | 计算机研究与发展
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 56.0期号:006页码:1244 |
| 关键词 | 链路预测 社交网络 隐私保护 个性化 差分隐私 |
| ISSN号 | 1000-1239 |
| 英文摘要 | 链路预测(link prediction)是社交网络中社交关系预测和推荐的重要手段,然而链路预测过程中需要大量用户个人信息,带来了极大的隐私泄露的危险.用户很可能拒绝提供链路预测需要的信息,这将导致链路预测效果的下降,从而会进一步伤害用户体验.为了打消用户隐私泄露的顾虑,激励用户为链路预测提供更多的数据,提出了一种社交网络链路预测的个性化隐私保护方法.摆脱了对服务商的完全依赖,让用户和服务商共同合作来完成链路预测;为敏感信息和非敏感信息添加不同强度的噪声干扰,保护敏感链路不被泄露的同时维持较好的链路预测效果;并根据用户个性化的隐私设置,保证用户的敏感链路不会被公开的非敏感链路反推.最后,理论证明了提出的方法可以满足ε-差分隐私,并在真实数据集上验证了PrivLP能够在维持较高的链路预测准确性的前提下有效提升隐私保护效果. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35667]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.澳门科技大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟绪颖,张琦佳,张瀚文,等. 社交网络链路预测的个性化隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展,2019,56.0(006):1244. |
| APA | 孟绪颖,张琦佳,张瀚文,张玉军,&赵庆林.(2019).社交网络链路预测的个性化隐私保护方法.计算机研究与发展,56.0(006),1244. |
| MLA | 孟绪颖,et al."社交网络链路预测的个性化隐私保护方法".计算机研究与发展 56.0.006(2019):1244. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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