个人运动管理系统中的行为识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵中堂2; 马倩2; 陈益强1 |
| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 39.0期号:1.0页码:213 |
| 关键词 | 运动管理 普适计算 行为识别 迁移学习 机器学习 决策树 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 为使个人运动管理系统更好地感知用户行为，给予科学的运动指导，提出一种基于通用模型迁移的自适应行为识别方法。该方法无需对个体数据进行标定，通过将群体行为的共性知识迁移到个体行为，使通用识别模型可以随着个体行为样本的增多，自适应地调整共性知识，从而形成针对特定个体的个性化行为识别模型。实验结果表明，个性化模型的平均识别精度可以从67.31％提高到83．54％。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35675]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.郑州航空工业管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵中堂,马倩,陈益强. 个人运动管理系统中的行为识别方法[J]. 计算机工程,2013,39.0(1.0):213. |
| APA | 赵中堂,马倩,&陈益强.(2013).个人运动管理系统中的行为识别方法.计算机工程,39.0(1.0),213. |
| MLA | 赵中堂,et al."个人运动管理系统中的行为识别方法".计算机工程 39.0.1.0(2013):213. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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