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最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法

文献类型:期刊论文

作者李响1; 才藏太2; 姜文斌1; 吕雅娟1; 刘群1
刊名中文信息学报
出版日期2011
卷号25.0期号:004页码:39
关键词最大熵 句子边界识别 藏文信息处理
ISSN号1003-0077
英文摘要句子边界识别是藏文信息处理领域中一项重要的基础性工作,该文提出了一种基于最大熵和规则相结合的方法识别藏语句子边界。首先,利用藏语边界词表识别歧义的句子边界,最后采用最大熵模型识别规则无法识别的歧义句子边界。该方法有效利用藏语句子边界规则减少了最大熵模型因训练语料稀疏或低劣而导致对句子边界的误判。实验表明,该文提出的方法具有较好的性能,F1值可达97.78%。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35723]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学院计算技术研究所
2.青海师范大学计算机学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李响,才藏太,姜文斌,等. 最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法[J]. 中文信息学报,2011,25.0(004):39.
APA 李响,才藏太,姜文斌,吕雅娟,&刘群.(2011).最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法.中文信息学报,25.0(004),39.
MLA 李响,et al."最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法".中文信息学报 25.0.004(2011):39.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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