给互联网建立索引：基于词关系网络的智能查询推荐
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李亚楠; 王斌; 李锦涛; 李鹏 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 22.0期号:008页码:1771 |
| 关键词 | 信息检索 查询推荐 小世界网络 社区发现 实验设计 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询，从而导致搜索失败．为此，提出一种检索交互方式——智能查询推荐，它可以自动辨别查询是否语义明确，并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录，这个目录将帮助用户快速定位到合适查询．为了实现智能查询推荐，提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——TECH（term concept hunting）．TECH综合利用了物理学领域社区发现知识和计算机领域信息检索技术，给出了一种可扩展的算法框架．实验结果表明，与传统查询推荐方式相比，用户更喜欢智能查询推荐；TECH能够有效地辨识模糊查询的不同语义概念，并统计显著优于3个知名的对比系统． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35725]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李亚楠,王斌,李锦涛,等. 给互联网建立索引：基于词关系网络的智能查询推荐[J]. 软件学报,2011,22.0(008):1771. |
| APA | 李亚楠,王斌,李锦涛,&李鹏.(2011).给互联网建立索引：基于词关系网络的智能查询推荐.软件学报,22.0(008),1771. |
| MLA | 李亚楠,et al."给互联网建立索引：基于词关系网络的智能查询推荐".软件学报 22.0.008(2011):1771. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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