基于图谱分解的无线定位算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 林权2; 赵方3; 罗海勇1 ; 康一梅4
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 37.0期号:003页码:316 |
| 关键词 | 室内无线定位 半监督学习 Laplacian矩阵 谱分解 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| 英文摘要 | 基于有监督学习的射频指纹定位方法是室内高精度无线定位技术的一个研究热点.针对有监督学习方法存在训练数据集采集代价较高的问题,本文提出了一种基于半监督学习的室内无线定位算法.该算法采用基于Laplacian矩阵谱分解的方法获取训练数据在特征向量空间上的表示,然后通过有标记数据在特征向量空间上的标记对齐,实现对未标记数据的标记.实验结果表明,仅需少量的有标记数据（20%左右）,便能以较高的精度（80%左右）实现对未标记数据的标记,从而有效降低了训练开销. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35739]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国航空工业集团公司第301所 3.北京邮电大学 4.北京航空航天大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林权,赵方,罗海勇,等. 基于图谱分解的无线定位算法[J]. 自动化学报,2011,37.0(003):316. |
| APA | 林权,赵方,罗海勇,&康一梅.(2011).基于图谱分解的无线定位算法.自动化学报,37.0(003),316. |
| MLA | 林权,et al."基于图谱分解的无线定位算法".自动化学报 37.0.003(2011):316. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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