基于三维结构的神经束组分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谢水生2; 李华2; 林宗楷2; 陈增淦1 |
| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 24.0期号:005页码:179 |
| 关键词 | 神经 三维结构 分类 可视化 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 英文摘要 | 不同功能神经束组的正确分类是神经三维可视化的关键，神经束组交叉穿插、混合重组，导致基于单张图像进行聚类分析的传统算法并不适用。文章以臂丛神经为例分析了神经解剖结构的特殊性，在已解决神经束组轮廓对应问题的基础上，建立起神经束组的三维拓扑结构，引入先验知识，提出了基于三维结构的神经束组分类算法，并在分类过程中进行多次纠正。文章最后给出的实验结果证明，相对传统算法，该文所提出的方法能确保神经束组的可靠分类。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35781]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.复旦大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢水生,李华,林宗楷,等. 基于三维结构的神经束组分类[J]. 计算机仿真,2007,24.0(005):179. |
| APA | 谢水生,李华,林宗楷,&陈增淦.(2007).基于三维结构的神经束组分类.计算机仿真,24.0(005),179. |
| MLA | 谢水生,et al."基于三维结构的神经束组分类".计算机仿真 24.0.005(2007):179. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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