基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丁世飞1; 贾洪杰1; 史忠植2 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 25.0期号:009页码:2037 |
| 关键词 | 大数据 谱聚类 特征分解 Nystrom扩展 自适应采样 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 面对结构复杂的数据集，谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法，它基于谱图理论，通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间，优化数据的结构，得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中，特征分解的计算复杂度通常为O（n^3），限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nystrom扩展方法利用数据集中的部分抽样点，进行近似计算，逼近真实的特征空间，可以有效降低计算复杂度，为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对Nystrom扩展技术至关重要，设计了一种自适应的 Nystrom 采样方法，每个数据点的抽样概率都会在一次采样完成后及时更新，而且从理论上证明了抽样误差会随着采样次数的增加呈指数下降.基于自适应的Nystrom采样方法，提出一种适用于大数据的谱聚类算法，并对该算法的可行性和有效性进行了实验验证. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35789]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁世飞,贾洪杰,史忠植. 基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法[J]. 软件学报,2014,25.0(009):2037. |
| APA | 丁世飞,贾洪杰,&史忠植.(2014).基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法.软件学报,25.0(009),2037. |
| MLA | 丁世飞,et al."基于自适应Nystrom采样的大数据谱聚类算法".软件学报 25.0.009(2014):2037. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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