一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭稷2; 吕雅娟1 ; 刘群1
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| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 22.0期号:006页码:103 |
| 关键词 | 计算机应用 中文信息处理 双语翻译对 统计判别模型 网络挖掘 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 英文摘要 | 命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响，但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点，使用统计判别模型，融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。实验结果表明，采用该模型构建的双语翻译词表，TOP1的正确率达到82．1％，TOP3的正确率达到94．5％。文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法，经过验证，TOP1的正确率可以提高到84．3％。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35849]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.北京大学软件与微电子学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭稷,吕雅娟,刘群. 一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法[J]. 中文信息学报,2008,22.0(006):103. |
| APA | 郭稷,吕雅娟,&刘群.(2008).一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法.中文信息学报,22.0(006),103. |
| MLA | 郭稷,et al."一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法".中文信息学报 22.0.006(2008):103. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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