近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴明芬1; 曹存根2 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 38.0期号:1.0页码:225 |
| 关键词 | 笛卡尔积 积近似空间 可分解子集 粗糙度 可分解的近似空间 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 英文摘要 | 为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论。之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型。拓展的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个。Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型。现研究基于两个近似空间的笛卡尔积粗集模型,给出了积近似空间的概念,刻画了可分解集合的上（下）近似、近似精度和粗糙度。最后研究了笛卡尔积粗集模型的可分解问题,给出了一个近似空间积可分解的充分必要条件。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35853]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.五邑大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴明芬,曹存根. 近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性[J]. 计算机科学,2011,38.0(1.0):225. |
| APA | 吴明芬,&曹存根.(2011).近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性.计算机科学,38.0(1.0),225. |
| MLA | 吴明芬,et al."近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性".计算机科学 38.0.1.0(2011):225. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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