多媒体数据的知识关联与理解专题前言
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蒋树强2; 刘青山3; 孙立峰4; 李波1 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 30.0期号:004页码:865 |
| 关键词 | 多媒体数据 知识 多媒体内容 多媒体计算 信息获取 信息消费 信息交换 数据类型 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 近年来,不同来源的多媒体数据产生量剧增,成为用户信息获取、信息交换与信息消费的主要对象,多媒体数据具有广泛的应用需求和重大的应用价值.相对于其他数据类型,图像、视频等多媒体数据具有关系繁杂、冗余性强、信息隐藏深、全面理解困难等特点,因此,全面和准确地分析和理解多媒体内容是一个非常重要和具有挑战性的问题.最近,基于知识关联与理解的多媒体计算正逐渐得到研究者的关注,呈现出新的发展动态,这项研究可以使得多媒体内容的分析与理解更加深入,建立从多媒体内容感知到全面认知理解的桥梁. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35881]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.北京航空航天大学 2.中国科学院计算技术研究所 3.南京信息工程大学 4.清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋树强,刘青山,孙立峰,等. 多媒体数据的知识关联与理解专题前言[J]. 软件学报,2019,30.0(004):865. |
| APA | 蒋树强,刘青山,孙立峰,&李波.(2019).多媒体数据的知识关联与理解专题前言.软件学报,30.0(004),865. |
| MLA | 蒋树强,et al."多媒体数据的知识关联与理解专题前言".软件学报 30.0.004(2019):865. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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