改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 胡海青2; 谭建龙3 ; 朱亚涛1; 龚国成3; 刘金刚2
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 39.0期号:1.0页码:239 |
| 关键词 | 文字图像 模板匹配 尺度不变特征变换算法 极值点 特征向量 特征提取 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时，产生的特征点数目较少，且不同文字产生的特征向量存在强干扰性，导致匹配准确率较低。为此，提出一种改进的SIFT算法。该算法利用二值化图像代替灰度图像，增加特征点数目，并取消SIFT的旋转不变性。实验结果证明，与标准SIFT算法相比，改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/35975]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.河北农业大学信息科学与技术学院 2.首都师范大学计算机科学联合研究院 3.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡海青,谭建龙,朱亚涛,等. 改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用[J]. 计算机工程,2013,39.0(1.0):239. |
| APA | 胡海青,谭建龙,朱亚涛,龚国成,&刘金刚.(2013).改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用.计算机工程,39.0(1.0),239. |
| MLA | 胡海青,et al."改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用".计算机工程 39.0.1.0(2013):239. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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