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基于概率交易模型的线下百货推荐

文献类型:期刊论文

作者王鹏飞; 郭嘉丰; 兰艳艳; 晏小辉; 程学旗
刊名中文信息学报
出版日期2016
卷号30.0期号:005页码:73
关键词PTM 概率交易模型 品牌共现
ISSN号1003-0077
英文摘要该文提出了一种新颖的概率交易模型PTM,针对线下百货进行个性化的推荐。传统的推荐模型,如K-近邻算法、矩阵分解等,或者仅利用局部的数据,使得模型面临线下数据极大的稀疏性挑战,或者忽略百货数据中的交易维度,使得模型损失了同一交易中多商品共现的强相关信息,最终导致它们在面对线下百货推荐问题时性能低下。针对以上的问题,本模型从交易的维度出发,建模交易记录中的共现模式,并利用全局的交易数据来学习商品的相关分量,在此基础上推断出用户的兴趣分布,实现个性化的推荐。在真实的线下百货交易数据上的实验结果表明,该模型能够极大地提高线下百货领域个性化推荐的准确性。
语种英语
源URL[http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36039]  
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王鹏飞,郭嘉丰,兰艳艳,等. 基于概率交易模型的线下百货推荐[J]. 中文信息学报,2016,30.0(005):73.
APA 王鹏飞,郭嘉丰,兰艳艳,晏小辉,&程学旗.(2016).基于概率交易模型的线下百货推荐.中文信息学报,30.0(005),73.
MLA 王鹏飞,et al."基于概率交易模型的线下百货推荐".中文信息学报 30.0.005(2016):73.

入库方式: OAI收割

来源:计算技术研究所

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